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KI für Recruiting

Mehr Bewerbungen durch besser geschriebene Stellenanzeigen, schnelleres Screening und weniger manueller Aufwand beim ersten Sichten.

4 Tools im Vergleich

★ Empfohlen

ChatGPT

Kostenlos / Plus ab 20 Euro/Monat

Kostenlos

Der bekannteste KI-Assistent von OpenAI. Texte schreiben, Fragen beantworten, Code erklären und noch vieles mehr.

Vorteile

✓ Sehr vielseitig
✓ Einfach zu bedienen
✓ Kostenlose Version verfügbar

Nachteile

✕ GPT-4 nur mit Bezahlung
✕ Ohne Plus kein Internetzugang

ChatGPT jetzt kostenlos testen

Claude

Kostenlos / Pro ab 18 Euro/Monat

Kostenlos

KI-Assistent von Anthropic. Besonders stark bei langen Texten und komplexen Aufgaben. Sehr gut auf Deutsch.

Vorteile

✓ Sehr gute deutsche Texte
✓ Versteht lange Dokumente
✓ Kostenlose Version

Nachteile

✕ Keine Bildgenerierung
✕ Weniger bekannt als ChatGPT

Claude jetzt kostenlos testen

Notion KI

KI ab 10 Dollar/Monat zusätzlich

KI direkt in Notion. Texte zusammenfassen, Notizen ausbauen und Ideen entwickeln ohne das Tool zu wechseln.

Vorteile

✓ Im eigenen Workflow integriert
✓ Gut für Zusammenfassungen
✓ Viele Vorlagen

Nachteile

✕ Macht nur Sinn wenn man Notion nutzt
✕ Kostet extra

Notion KI jetzt kostenlos testen

Textio

Auf Anfrage

KI-Tool für bessere Stellenanzeigen. Analysiert die Sprache und hilft, mehr und diversere Kandidaten anzusprechen.

Vorteile

✓ Mehr Bewerbungen durch bessere Sprache
✓ Diversitäts-Analyse
✓ Evidenzbasiert

Nachteile

✕ Preis nicht transparent
✕ Nur für Recruiting

Textio jetzt kostenlos testen

Häufige Fragen

Wie kann KI beim Recruiting helfen?

KI kann Stellenanzeigen optimieren, Bewerbungsschreiben auswerten und erste Screening-Fragen stellen. Textio hilft speziell dabei die Sprache in Stellenanzeigen zu verbessern.

Kann KI Lebensläufe automatisch bewerten?

ChatGPT kann Lebensläufe nach bestimmten Kriterien analysieren und zusammenfassen. Spezialisierte Bewerbermanagementsysteme haben oft eigene KI-Features dafür.

Ist KI im Recruiting in Deutschland legal?

Ja, aber mit Regeln. Automatisierte Entscheidungen brauchen menschliche Kontrolle und der KI-Einsatz muss transparent sein. Bei DSGVO-relevanten Daten auf datenschutzkonforme Tools achten.

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